Turing
Structuration intelligente orientée métier de l'entreprise
Turing IA est une solution avancée qui transforme des données brutes en informations structurées grâce à une stratégie ontologique orientée vers les besoins des entreprises. Elle simplifie la gestion des données en s’appuyant sur un contexte défini par l’utilisateur, permettant une organisation précise adaptée aux besoins spécifiques. Cette approche améliore l’interaction avec les modèles de langage (LLMs), optimisant l’utilisation des données pour des résultats percutants.
Récupération de contexte métier
Transformez des données brutes en informations structurées adaptées à vos besoins métiers grâce à Turing en récupérant le contexte de votre environnement.
Récupération des données externes
Créez un contexte complet de votre environnement en analysant plusieurs formats de données enregistrés dans une seule et même base de connaissance.
Compréhension
du contexte
Identifiez les relations et le contexte des données pour une gestion optimisée et une prise de décision plus éclairée.
Optimisation
des données
Utilisez la stratégie ontologique de Turing pour organiser précisément vos données, facilitant leur exploitation pour des analyses approfondies.
Récupération de contexte en streaming ou en temps réel
Turing se concentre sur le tri, la catégorisation et la segmentation des données existantes de votre entreprise afin de garantir qu’elles sont bien organisées et facilement accessibles. Nous gérons vos données actuelles en appliquant une stratégie ontologique qui classifie et contextualise les informations pour une meilleure utilisation. De plus, nous mettons en place le cadre nécessaire pour traiter et intégrer les nouvelles données à mesure qu’elles arrivent.
PHASE 1 :
PREMIER ENREGISTREMENT
Capture de données complète : Le premier enregistrement lors du processus de streaming doit contenir toutes les données existantes, garantissant ainsi un jeu de données complet dès le début.
Turing A 1.1 : Stratégie ontologique orientée métier
Objectif : Enregistrer un minimum de contexte et simplifier la stratégie ontologique pour l’utilisateur.
- L'utilisateur définira les thèmes en trois lignes.
- L'utilisateur définira également les relations entre les domaines (entités) et entre le domaine et le thème.
Turing A 1.2 : Ajouter le contexte manquant
- Vérifier si les données sont déjà enregistrées
- Ajouter de nouvelles entités
- Construire le paragraphe personnalisé
L’utilisateur fournit un contexte supplémentaire. En se basant sur les paragraphes contextualisés et les données existantes dans A1.1, Turing complétera les entités et les relations manquantes afin d’obtenir un contexte plus complet.
Turing A 2 : Automatisation du workflow
Envoyer le prompt contextualisé à Turing B et automatiser le workflow.
PHASE 2 :
Enregistrement du flux de travail en temps réel
La PHASE 2 DE TURING permet un enregistrement et une gestion des données en temps réel de manière fluide, capturant les informations sur plusieurs plateformes au fur et à mesure qu’elles se produisent. De la capture instantanée à l’organisation complète, la Phase 2 de Turing transforme le flux de données en temps réel en un atout stratégique pour votre entreprise. Grâce à ses quatre modules interconnectés, elle structure, enrichit et stocke les données en continu, garantissant ainsi leur pertinence immédiate et leur accessibilité :
- TURING A
- TURING B
- TURING C
- TURING D
TURING A
Enregistrement en temps réel
Tout comme la phase 1, mais en temps réel, avec des mises à jour automatiquement traitées après chaque ajout dans des outils comme Skype, Slack, Google Meet, et autres. Turing A1.2 ensuite transmet à Turing A1.1.
Stratégie ontologique pour les données existantes
Notre stratégie ontologique est appliquée à vos données existantes, les organisant selon leur contexte pour une utilisation plus précise.
Contexte complet des données
Nous fournissons le contexte complet pour toutes vos données, garantissant que chaque information est correctement catégorisée et reliée à ses applications commerciales pertinentes.
Configuration à l’épreuve du futur
En plus de gérer les données actuelles, nous mettons en place le cadre nécessaire pour traiter et intégrer les nouvelles données à mesure qu’elles arrivent.
2. Génération de paragraphes contextualisés
Produit des paragraphes cohérents et pertinents en éliminant les éléments superflus et en préservant le contexte essentiel pour une compréhension optimale.
TURING B
1. Classification des données
Organise et classifie les données en triant les morceaux et en les regroupant en fonction des relations logiques, permettant ainsi un flux de données fluide et efficace.
TURING CStocker les informations dans ChromaDB
Turing c comprend un script backend qui stocke des informations dans ChromaDB. Il traduit des paragraphes en utilisant l’intégration du modèle.
TURING D
Enregistrement d'appel et classification de données
Turing D gère l’enregistrement des appels d’outils avec classification par projet ou sujet. En utilisant une extension d’outil et la technologie de reconnaissance vocale (STT), les appels sont segmentés et classifiés. L’extension peut être Skype ou Google Meet. Les résultats sont stockés au format JSON, générant des requêtes Cypher pour enregistrer les informations classifiées dans le graphe de connaissances.
Avantages clés de Turing
Turing propose des avantages qui révolutionnent la gestion des données.
Flexibilité et personnalisation
Adaptez la structuration des données en fonction des besoins spécifiques de chaque entreprise, avec une personnalisation basée sur des relations définies par l’utilisateur.
Accélération des analyses
Facilitez l’accès à des informations structurées pour une prise de décision plus rapide, avec des données immédiatement prêtes pour des analyses.
Amélioration de la qualité des données
Réduisez les erreurs et les incohérences grâce à une gestion optimisée du contexte et des relations entre données.
- Homogénéité des données
- Stockage intelligente des données
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LA STRUCTURATION DE DONNÉES
Structurez vos données brutes en temps réel
Enregistrer le contexte orienté métier et créer une stratégie ontologique pour permettre l’interaction avec un grand modèle de langage (LLM), en veillant à ce qu’il comprenne le contexte de l’entreprise pour des réponses plus précises et pertinentes.
Récupérer et stocker efficacement les conversations et données en temps réel
Transformer une base de données graphique en une base de données vectorielle permet des recherches par similarité, permettant au LLM de dépasser ses ensembles de données originaux et de comprendre des contextes similaires, tout en gérant efficacement les requêtes complexes.
Stratégie d'ontologie
La stratégie d’ontologie permet de développer une organisation structurée de vos données tout en tenant compte de leur contexte. Cette approche garantit que les données brutes sont non seulement classées de manière cohérente, mais qu’elles sont également reliées à leur environnement et aux relations qui les entourent.
En adoptant une stratégie d’ontologie, votre organisation renforce l’interopérabilité des données et améliore la récupération d’informations via Turing IA. On peut :
- Coordonner des données complexes
- Automatiser et optimiser les flux d'information
Grâce à notre expertise en conception d’ontologies, nous aidons les entreprises à rationaliser leurs processus et à maximiser le potentiel de leurs données en utilisant Turing IA.
Conversion de la base de données graphe en base de données vectorielle
La conversion de graphe en vecteur de la base de données est un processus clé pour transformer des graphes de bases de données complexes en un format vectoriel simplifié. Cette transformation permet une analyse des données plus efficace et exploite la recherche de similarité afin d’adapter les réponses du LLM même si l’user prompt n’est pas dans le dataset. Elle est également indispensable pour des recherches complexes et multi-dimensionnelles.
LE CAS D'USAGE DE
Turing
Turing s’impose comme un atout incontournable pour la gestion de projet et le business intelligence, en simplifiant la structuration des données et en fournissant des insights stratégiques qui favorisent une meilleure coordination et des décisions plus éclairées.
Turing IA parfaitement conçu pour optimiser vos opérations.
Modèle disponible en open weight
Turing, grâce à son modèle open weight, réunit développeurs et data scientists pour améliorer continuellement ses fonctionnalités, tout en étant entièrement gratuit à utiliser. Nous ne facturons des services d’implémentation que si les clients ont besoin d’assistance.
Vos données restent sous votre contrôle.
Pas de verrouillage logiciel :
- Accès au code source inclus.
- Accès à notre dépôt GitHub.
- Liberté de choisir l’hébergement sur notre infrastructure ou la vôtre.
Coût abordable pour l'utilisation de GPU
Nous proposons des tarifs compétitifs pour les GPU lors de l’entraînement des modèles, ce qui nous rend plus rentables que la plupart des plateformes cloud.
Modèle entièrement personnalisable
Utilisez Turing Studio pour automatiser des actions, créer des rapports personnalisés ou configurer des webhooks.
Désireux d'en savoir plus ?
Nous serions ravie de discuter de vos besoins pour booster votre entreprise grâce à l’IA.