Turing
Une solution intelligente pour la structuration des données
Turing IA est une intelligence artificielle innovante qui simplifie la structuration des données grâce à une stratégie ontologique avancée. Elle transforme les données brutes en informations structurées en tenant compte du contexte et des relations définies par l’utilisateur. Grâce à cette approche, Turing optimise la gestion des données, permettant une organisation précise et adaptée à chaque besoin métier, tout en facilitant leur utilisation pour des analyses et décisions plus éclairées.
Automatisation
de la structuration
Transformez des données brutes en informations structurées adaptées à vos besoins métiers grâce à Turing en récupérant le contexte de votre environnement.
Récupération de fichiers
Créez un contexte complet de votre environnement en analysant plusieurs formats de données enregistrés dans une seule et même base de connaissance.
Compréhension
du contexte
Identifiez les relations et le contexte des données pour une gestion optimisée et une prise de décision plus éclairée.
Optimisation
des données
Utilisez la stratégie ontologique de Turing pour organiser précisément vos données, facilitant leur exploitation pour des analyses approfondies.
Récupération de contexte en streaming ou en temps réel
Turing se concentre sur le tri, la catégorisation et la segmentation des données existantes de votre entreprise afin de garantir qu’elles sont bien organisées et facilement accessibles. Nous gérons vos données actuelles en appliquant une stratégie ontologique qui classifie et contextualise les informations pour une meilleure utilisation. De plus, nous mettons en place le cadre nécessaire pour traiter et intégrer les nouvelles données à mesure qu’elles arrivent.
PHASE 1 :
PREMIER ENREGISTREMENT
Capture de données complète : Le premier enregistrement lors du processus de streaming doit contenir toutes les données existantes, garantissant ainsi un jeu de données complet dès le début.
Turing A 1.1 : Turing simplifie la taxonomie
Objectif : Enregistrer un minimum de contexte et simplifier la stratégie ontologique pour l’utilisateur.
- L'utilisateur définira les thèmes en trois lignes.
- L'utilisateur définira également les relations entre les domaines (entités) et entre le domaine et le thème (maximum 3 mots).
Turing A 1.2 : Ajouter le contexte manquant
Objectif : Ajouter les informations manquantes et affiner le contexte.
- Vérifiez si les données sont déjà enregistrées.
- Générez des questions basées sur les données (précédemment pour Turing B).
- Créez des requêtes Cypher basées sur les questions.
- Exécutez la requête Cypher MATCH.
- Construisez la phrase contextualisée
L’utilisateur fournit un contexte supplémentaire. En se basant sur les paragraphes contextualisés et les données existantes dans A1.1, Turing complétera les entités et les relations manquantes afin d’obtenir un contexte plus complet.
Turing A 2 : Automatisation du flux de travail
Envoyer le prompt contextualisé à Turing B.
PHASE 2 :
Enregistrement du flux de travail en temps réel.
Tout comme la phase 1, mais en temps réel, avec des mises à jour automatiquement traitées après chaque ajout dans des outils comme Skype, Slack ou Notion. Turing A1.2 passe en douceur à Turing A1.1.
Stratégie ontologique pour les données existantes
Notre stratégie ontologique est appliquée à vos données existantes, les organisant selon leur contexte pour une utilisation plus précise.
Contexte complet des données
Nous fournissons le contexte complet pour toutes vos données, garantissant que chaque information est correctement catégorisée et reliée à ses applications commerciales pertinentes.
Configuration à l’épreuve du futur
En plus de gérer les données actuelles, nous mettons en place le cadre nécessaire pour traiter et intégrer les nouvelles données à mesure qu’elles arrivent.
TURING B
Récupération en temps réel des informations
Turing b se concentre sur la récupération de données en temps réel, où la détection et la classification de nouvelles entités sont effectuées en fonction de leur présence dans le graphe de connaissances.
- Ajouter les entités manquantes
- Mettre à jour en temps réel le graphe de connaissances en y ajoutant le contexte manquant
- Construire les phrases contextualisées
TURING CStocker les informations dans ChromaDB
Turing c comprend un script backend qui stocke des informations dans ChromaDB. Il traduit des paragraphes en utilisant l’intégration du modèle.
TURING D
Call recording and classification data
Turing D gère l’enregistrement des appels d’outils avec classification par projet ou sujet. En utilisant une extension d’outil et la technologie de reconnaissance vocale (STT), les appels sont segmentés et classifiés. L’extension peut être Skype ou Google Meet. Les résultats sont stockés au format JSON, générant des requêtes Cypher pour enregistrer les informations classifiées dans le graphe de connaissances.
Avantages clés de Turing
Turing propose des avantages qui révolutionnent la gestion des données.
Flexibilité et personnalisation
Adaptez la structuration des données en fonction des besoins spécifiques de chaque entreprise, avec une personnalisation basée sur des relations définies par l’utilisateur.
Accélération des analyses
Facilitez l’accès à des informations structurées pour une prise de décision plus rapide, avec des données immédiatement prêtes pour des analyses.
Amélioration de la qualité des données
Réduisez les erreurs et les incohérences grâce à une gestion optimisée du contexte et des relations entre données.
- Homogénéité des données
- Stockage intelligente des données
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LA STRUCTURATION DE DONNÉES
Transformer vos données en informations exploitables en streaming
Récupérer et stocker efficacement les conversations et données en temps réel
Transformation de la base de données graphe en base de données vectorielles
Stratégie d'ontologie
La stratégie d’ontologie permet de développer une organisation structurée de vos données tout en tenant compte de leur contexte. Cette approche garantit que les données brutes sont non seulement classées de manière cohérente, mais qu’elles sont également reliées à leur environnement et aux relations qui les entourent.
En adoptant une stratégie d’ontologie, votre organisation renforce l’interopérabilité des données et améliore la récupération d’informations via Turing IA. On peut :
- Coordonner des données complexes
- Automatiser et optimiser les flux d'information
Grâce à notre expertise en conception d’ontologies, nous aidons les entreprises à rationaliser leurs processus et à maximiser le potentiel de leurs données en utilisant Turing IA.
Conversion de la base de données graphe en base de données vectorielle
La conversion de graphe en vecteur de la base de données est un processus clé pour transformer des graphes de bases de données complexes en un format vectoriel simplifié. Cette transformation permet une analyse des données plus efficace et exploite la recherche de similarité afin d’adapter les réponses du LLM même si l’user prompt n’est pas dans le dataset. Elle est également indispensable pour des recherches complexes et multi-dimensionnelles.
LE CAS D'USAGE DE
Turing
Turing s’impose comme un atout incontournable pour la gestion de projet et le business intelligence, en simplifiant la structuration des données et en fournissant des insights stratégiques qui favorisent une meilleure coordination et des décisions plus éclairées.
Turing IA parfaitement conçu pour optimiser vos opérations.
Modèle disponible en open source
Turing, grâce à son modèle open source, réunit développeurs et data scientists pour améliorer continuellement ses fonctionnalités, tout en étant entièrement gratuit à utiliser. Nous ne facturons des services d’implémentation que si les clients ont besoin d’assistance.
Vos données restent sous votre contrôle.
Pas de verrouillage logiciel :
- Accès au code source inclus.
- Accès à notre dépôt GitHub.
- Liberté de choisir l’hébergement sur notre infrastructure ou la vôtre.
Coût abordable pour l'utilisation de GPU
Nous proposons des tarifs compétitifs pour les GPU lors de l’entraînement des modèles, ce qui nous rend plus rentables que la plupart des plateformes cloud.
Modèle entièrement personnalisable
Utilisez Turing Studio pour automatiser des actions, créer des rapports personnalisés ou configurer des webhooks.
Désireux d'en savoir plus ?
Nous serions ravie de discuter de vos besoins pour booster votre entreprise grâce à l’IA.