TURING

Structurez et optimisez vos données avec Turing AI

Turing

Structuration intelligente du contexte orientée métier

Turing AI est une solution avancée qui transforme les données brutes en informations structurées grâce à une stratégie ontologique orientée métier. Elle simplifie la gestion des données en s’appuyant sur un contexte défini par l’utilisateur, permettant une organisation précise et adaptée aux besoins spécifiques de l’entreprise. Cette approche améliore l’interaction avec les grands modèles de langage (LLM) et optimise l’utilisation des données pour des résultats percutants.

Le workflow de Turing

Capacités Avancées - Turing Flow
1

Création

Construisez facilement vos graphes de connaissances grâce à une interface ergonomique.

2

Enrichissement

Intégrez le contexte manquant et enrichissez le graphe en y ajoutant des données.

3

Mise à jour

Votre graphe de connaissances s'enrichit et s'améliore grâce à la récupération de données en temps réel.

Turing AI - Advanced Data Transformation

Capacités avancées

Turing optimise l'utilisation des données pour des résultats impactants grâce à une approche révolutionnaire de la structuration et de l'analyse des informations.

🔍

Récupération du contexte métier

Construisez un contexte métier complet en analysant divers formats de données au sein d'une base de connaissances unifiée.

Analyse Contexte
🔧️

Automatisation de la structuration

Transformez les données brutes en informations structurées adaptées aux besoins métier de votre LLM avec Turing.

Automatisation LLM
🧠

Compréhension du contexte

Identifiez les relations et le contexte au sein des données pour interagir avec le LLM métier avec un cas d'usage spécialisé.

IA Relations
📈

Optimisation des données

Utilisez la stratégie ontologique de Turing pour organiser précisément vos données, facilitant leur utilisation.

Ontologie Optimisation

Récupération de contexte en streaming ou en temps réel

Turing se concentre sur le tri, la catégorisation et la segmentation des données existantes et en temps réel de votre entreprise pour garantir qu’elles sont bien organisées et facilement accessibles. Nous gérons vos données actuelles en appliquant une stratégie ontologique qui classe et contextualise les informations pour une meilleure utilisation. De plus, nous mettons en place le cadre nécessaire pour traiter et intégrer les nouvelles données à mesure qu’elles arrivent.

Contrôle et met à jour vos données
Phase de streaming
Création d'une base de connaissances à partir de données existantes
(acceptant différents formats)
Passé
Présent
Futur
Phase 1
Création d'une base de connaissances à partir de données existantes
Nous analysons et structurons vos données historiques pour créer une base de connaissances solide et organisée.
Phase 2
Stockage continu après la réception de nouvelles données
Mise en place d'un système de traitement en temps réel pour intégrer automatiquement les nouvelles informations.
Ontological Interface - Turing

Interface Ontologique

Une approche révolutionnaire pour créer et gérer vos ontologies avec une précision maximale

📋

Complétion Simplifiée

Une interface utilisateur intuitive qui rend la création d'ontologies accessible à tous, sans compromettre la puissance fonctionnelle.

🛠️

Approche Pragmatique

Nous privilégions l'efficacité et la facilité d'utilisation par rapport aux innovations révolutionnaires complexes.

Protocole DRG

Le Graphe de Raisonnement Déterministe (DRG) est une approche pour structurer la connaissance et le raisonnement. Il intègre et optimise trois composants fondamentaux.

⚙️

Algorithmique

Raisonnement avancé et arbres de décision permettant une résolution systématique des problèmes et des processus d'inférence logique.

🕸️

Théorie des Graphes

Structures de réseaux sophistiquées utilisant des nœuds, des arêtes et des clusters pour représenter des relations complexes et des flux de données.

Avantages Clés

Création Rapide

Créez un graphe complet avec le protocole DRG en quelques clics.

🌳️

5 Niveaux de Taxonomie

Structure hiérarchique optimisée pour une organisation claire et logique des données.

💡

Raisonnement Commercial

Stockage et structuration du raisonnement commercial pour une automatisation intelligente.

99%
Cas d'Utilisation Gérés
100%
Précision Atteinte
5
Niveaux Taxonomiques

⚠️ Conditions de Précision

La précision de 100 % dépend de l'exactitude de l'ontologie implémentée, de la pertinence de la stratégie adoptée et de l'exhaustivité des données intégrées dans le graphe. Ces éléments forment la base d'un système ontologique performant.

Retour en haut